基于ADC-SCM与低秩矩阵表达的红外与可见光图像融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910023168.7
IPC分类号：--
申请日期：
2019-01-10
申请人：
云南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于ADC-SCM与低秩矩阵表达的红外与可见光图像融合方法
申请号	CN201910023168.7	申请日期	2019-01-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-24	公开/公告号	CN109801250A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	云南大学	申请人地址	云南省昆明市五华区翠湖北路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云南大学	当前权利人	云南大学
发明人	聂仁灿;侯瑞超;周冬明;刘栋;阮小利;贺康建;李华光
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	汤东凤

摘要

本发明公开一种基于ADC‑SCM与低秩矩阵表达的红外与可见光图像融合方法，涉及图像处理技术领域。所述融合方法结合自适应双通道脉冲发放皮层(ADC‑SCM)与低秩矩阵(LRR)理论提出一种有效的红外与可见光图像融合算法；首先，将低秩表达与调频(FT)显著性算法相结合对红外源图像进行显著区域检测，从而将源图像中的显著区域与背景区域分离；然后，对所得的两个区域分别进行融合，为了最大程度保留显著特征，选取绝对值最大的融合规则对显著区域进行融合；最后通过NSST逆变换获得融合的背景，将融合的显著区域与背景区域进行叠加获得最终的融合图像。本发明的实验结果表明，本发明算法无论是在主观视觉效果，还是客观评价指标上都优于其他常用图像融合算法。

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