一种具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810047140.9
IPC分类号：G06T7/60
申请日期：
2008-03-25
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	一种具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法
申请号	CN200810047140.9	申请日期	2008-03-25
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-09-10	公开/公告号	CN101261739
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/60 图形属性的分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;6;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌珞珈山变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	何发智;吴玉娥
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	王守仁

摘要

本发明提供的具有纠偏性的自然图像抠图的全局优化方法，是从对图进行划分的角度考虑抠图问题，即：将抠图问题视为对图像的聚类或分组，这种最优的划分应该使得前景对象F与背景B的关联最弱，F的内部关联程度最强；以F的内部关联程度作为规格化因子，重新衡量F与背景B相分离的的软分割开销，从而得到均衡化后的自然图像抠图的全局优化的目标函数；并且对这一目标函数的优化等价于对一个广义特征值系统的求解。本发明有效地避免了以前的抠图方法中由于用于抠图的目标优化函数构造上的不合理而造成的抠图结果的有偏性，更有利于得到有关前景不透明度的全局最优解，并且对实现抠图过程的自动或半自动化具有重要的应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1445984A	2003-10-01	2003-04-14	数字图像处理中以任意图像为背景的快速抠图方法失效专利	浙江大学
2	CN101065774A	2007-10-31	2005-11-25	图像分割无效专利	史诺伟思有限公司
3	EP0954169A2	暂无	1999-03-29	Producing image data in a virtual set公开	DISCREET LOGIC INC.
4	EP1626371A1	暂无	2005-07-11	Border matting by dynamic programming有效专利	Microsoft Corporation
5	CN1564198A	2005-01-12	2004-04-13	基于感知颜色空间的自然图像抠图方法无效专利	浙江大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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