一种文件夹加密方法

1.一种文件夹加密方法，其特征在于，包括文件夹语音加密与解密模块(1)、文件夹文字加密与解密模块(2)、文件夹语音和文字相结合双重加密与解密模块(3)。
2.如权利要求1所述的一种文件夹加密方法，其特征在于，所述文件夹的语音加密与解密模块(1)，包括如下步骤：
A.加密准备
用户点击进入欲加密的文件夹，对着计算机或移动设备的话筒讲话，该讲话语音即为加密语音；
B.声纹建模，完成语音加密
采用声纹识别系统自动录制上述加密语音，同时提取该加密语音中的声纹信息建立用户的声纹模型，建模后，该文件夹中的内容即被声纹密码保护并自动隐藏，语音加密完成；
C.语音解密
访问经语音加密文件夹时，访问者须用自己的语音进行解密，此时声纹识别系统通过已经建立的声纹模型对访问者解密语音进行打分，当系统对解密语音打分超过内设阈值时，判定解密语音和加密语音为同一人所说，访问者随即获得访问该文件夹的权限，文件夹下的内容才会显示。
3.如权利要求1所述的一种文件夹加密方法，其特征在于，所述文件夹文字加密与解密模块(2)，包括如下步骤：
A.加密准备
用户点击进入欲加密的文件夹；
B.输入文字密码完成文字加密
通过输入一串任意长度的文字作为密码，输入后，该文件夹中的内容被文字密码保护并自动隐藏，文字加密完成；
C.文字解密
访问该加密后的文件夹时，须输入与文字加密密码一致的一串文字，访问者才能获得访问文件夹的权限，该文件夹的内容才会被显示。
4.如权利要求1所述的一种文件夹加密方法，其特征在于，所述文件夹语音和文字相结合双重加密与解密模块(3)，包括如下步骤：
A.双重加密
采用语音加密与解密模块(1)的步骤A、步骤B和文字加密与解密模块(2)的步骤A、步骤B，完成对文件夹的语音和文字的双重加密；
B.双重解密
只有当语音密码和文字密码同时正确时，访问者才能获得该文件夹的访问权限，该文件夹的内容才会被显示。
5.如权利要求1所述的一种文件夹加密方法的系统，其特征在于，系统设计总流程包括：
A.首次进入欲加密的文件夹，用户选择用语音加密或文字加密或语音和文字双重加密模式；
B.根据选择的加密模式，系统引导用户采用正确的方式输入密码：
若选择语音加密模式，用户需输入一段语音作为加密密码；
若选择文字加密模式，用户需输入一串文字作为加密密码；
若选择语音和文字双重加密模式，用户既需输入一段语音，又需输入一串文字，生成加密密码；
C.系统对文件夹加密完成；
D.如果再次访问加密文件夹，就需对文件夹进行解密，系统根据文件夹已加密的模式自动识别出用户选择的加密模式，并进入相应的解密模式；
E.1在语音解密模式中，用户须输入一段语音作为解密语音，系统自动采用声纹识别系统对解密语音进行声纹匹配打分，若输出的分数大于设定阈值，系统判定加密用户与解密用户为同一人，文件夹解密成功；反之，输出的分数小于该阈值，系统判定加密用户与解密用户为不同人，文件夹解密失败，返回重试；
E.2在文字解密模式中，用户须输入一串解密文字，若这串文字同加密文字相同时，文件夹解密成功；否则，文件夹解密失败，返回重试；
E.3在语音和文字双重解密模式，用户只有语音和文字解密密码同时都正确时，文件夹才能解密成功，否则文件夹解密失败，返回重试。
6.如权利要求5所述的一种文件夹加密方法的系统，其特征在于，所述语音加密，还包括如下步骤：
A.用户首次进入文件夹后，系统提示用户选择文件夹加密模式，此时选择语音加密模式；
B.系统提示用户进行加密语音录制，录制语音结束后，系统自动将语音文件存储；
C.对存储的语音文件进行预处理、静音检测和去除、提取39维梅尔倒谱特征系数作为特征参数，并对特征参数进行零规整；
D.基于事先存储的高斯混合通用背景模型，采用最大后验概率自适应的方法获得当前用户自身的高斯混合模型，即用户的声纹模型；
E.最后存储当前用户的声纹模型参数，至此用户的声纹密码，即文件夹加密密码生成完成，同时文件夹下的内容自动隐藏，完成对文件夹的加密。
7.如权利要求5所述的一种文件夹加密方法的系统，其特征在于，所述语音解密模式：
A.文件夹经过语音加密后，若用户再要访问该文件夹，须正确输入声纹密码，才能获得访问权限，此时系统弹出录音设备，采集用户的解密语音，并将语音文件自动存储，B.声纹识别系统对录入的解密语音进行声纹匹配，判断录入的语音中所含声纹信息与加密时的声纹是否一致，进而实现文件夹的解密。
8.如权利要求7所述的一种文件夹加密方法的系统，其特征在于，所述声纹识别系统对录入的解密语音进行声纹匹配，步骤如下：
A.系统对录制的解密语音文件进行预处理、静音检测和去除、提取39维的梅尔倒谱特征系MFCC作为特征参数，对特征参数进行零规整；
B.将获得的解密语音特征参数矢量序列X＝{x1,…,xT}，通过在加密时已训练好的用户声纹模型GMM和高斯混合通用背景模型UBM上计算对数似然比来获得解密语音的分数，采用如下公式：
^(X)＝log p(X|λhyp)-log p(X|λubm)
其中，λhyp为加密时用户的声纹模型，λubm为高斯混合通用背景模型；
C.将上述得分与预先设置的得分阈值进行比较，若分数大于阈值，则判定加密语音和解密语音中的声纹信息一致，即来自同一说话人，文件夹就自动解密，否则，系统判定加密语音和解密语音不是出自同一说话人，文件夹解密失败；
D.系统解密成功后，用户获得该文件夹的访问权，用户可获取其中的各种信息。

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