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一种面部关键部位的疲劳检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610201200.2
  • IPC分类号:G06K9/00G06K9/62
  • 申请日期:
    2016-04-01
  • 申请人:
    南昌大学
著录项信息
专利名称一种面部关键部位的疲劳检测方法
申请号CN201610201200.2申请日期2016-04-01
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-08-10公开/公告号CN105844252A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G06K9/00;G06K9/62查看分类表>
申请人南昌大学申请人地址
江西省南昌市红谷滩新区学府大道9*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南昌大学当前权利人南昌大学
发明人何俊;房灵芝;蔡建峰;何忠文
代理机构南昌新天下专利商标代理有限公司代理人施秀瑾
摘要
一种面部关键部位的疲劳检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为AAM提供初始定位,然后基于AAM进行局部人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域,再利用Canny算子对两个区域精确定位,获得疲劳检测参数,最后根据PERCLOS方法实现疲劳检测。考虑到基于HSV颜色模型的人脸检测不受姿势和角度的影响,但容易受到背景干扰,而AAM的优点是人脸关键点跟踪效果好,但初始定位困难,将二者结合实现了眼睛与嘴巴精确定位与跟踪。本发明避免了身体的直接接触,采用AAM局部纹理搜索,降低搜索时间,得到的效果相对ASM算法更加准确。同时给出驾驶员精神评估模型,更容易对驾驶员状态进行明确判断。

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