基于不完全监督学习的图像分类方法、装置及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110209952.4
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-24
申请人：
润联软件系统（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于不完全监督学习的图像分类方法、装置及相关设备
申请号	CN202110209952.4	申请日期	2021-02-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884046A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	润联软件系统（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	润联软件系统（深圳）有限公司	当前权利人	润联软件系统（深圳）有限公司
发明人	石强;刘雨桐;熊娇;王国勋;张兴
代理机构	深圳市精英专利事务所	代理人	李翔宇

摘要

本发明公开了基于不完全监督学习的图像分类方法、装置及相关设备，其包括对若干未标注的原始图像进行数据增广处理，得到增广图像对；对增广图像对进行特征提取分别得到用于特征表示的原始图像的第一向量对；通过特征映射将原始图像的所述第一向量对分别映射成维度更低的所述原始图像的第二向量对；根据所述原始图像的第二向量对计算所述原始图像的增广图像对之间的相似度，并对特征提取网络进行预训练，得到特征提取模型；将若干已标注的标注图像输入至所述特征提取模型进行微调训练，得到图像分类模型；利用所述图像分类模型对待分类的图像进行预测分类，得到图像分类结果。本发明具有标注成本与时间成本低的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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