OCR模型训练方法、系统及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011307368.4
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/34
申请日期：
2020-11-19
申请人：
北京云从科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	OCR模型训练方法、系统及装置
申请号	CN202011307368.4	申请日期	2020-11-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-26	公开/公告号	CN112418304A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	北京云从科技有限公司	申请人地址	北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼一层102室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京云从科技有限公司	当前权利人	北京云从科技有限公司
发明人	司法
代理机构	北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋宝库;王天骐

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决目前较少数量的图像样本无法使OCR模型的准确度达到较高水平的问题。为此目的，本发明通过首先对初始图像样本进行标注并生成第一OCR训练集，再在训练模型中输入第一OCR训练集进行训练，得到第一OCR模型，将实物图像样本输入第一OCR模型进行识别，根据识别结果获得实物图像样本中被识别错误的图像样本，将被识别的错误的图像样本汇总为第一补充OCR训练集，并分配第一OCR训练集与第一补充OCR训练集的权重，合并后生成第一优化OCR训练集，在第一OCR模型中输入第一优化OCR训练集进行训练，以得到准确度更高的第一优化OCR模型进行字符识别。

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