一种生物增强子及其类型的识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110375106.X
IPC分类号：G06K9/62;G06F40/30;G06F40/289;G16B30/00
申请日期：
2021-04-07
申请人：
山东大学

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著录项信息

专利名称	一种生物增强子及其类型的识别方法
申请号	CN202110375106.X	申请日期	2021-04-07
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884087A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;1;6;B;3;0;/;0;0查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省威海市文化西路180号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	杨润涛;吴峰;张承进;张丽娜
代理机构	北京弘权知识产权代理有限公司	代理人	逯长明;许伟群

摘要

本申请提供一种生物增强子及其类型的识别方法，解决提升生物增强子及其类型的识别性能的问题。本申请提供的生物增强子的识别方法，包括：根据n‑gram，对基准数据集中的序列进行预分词，得到预分词序列，其中，增强子序列经过预分词得到第一预分词序列，非增强子序列经过预分词得到第二预分词序列；根据Seq‑GAN网络模型，训练第一预分词序列，生成第一人工序列，训练第二预分词序列，生成第二人工序列；第一人工序列和原始正样本数据集融合，得到扩增正样本数据集；第二人工序列和原始负样本数据集融合，得到扩增负样本数据集；基于统计学，对扩增正样本数据集进行序列分词，得到第一分词结果和分词模型。本申请提高了增强子及其类型识别的性能。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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