一种神经网络塔吊风险预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910302854.8
IPC分类号：G06F16/21;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;B66C15/00
申请日期：
2019-04-16
申请人：
上海建科工程咨询有限公司;上海市建筑科学研究院（集团）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种神经网络塔吊风险预测方法及系统
申请号	CN201910302854.8	申请日期	2019-04-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-19	公开/公告号	CN110032555A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/21	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;8;;;B;6;6;C;1;5;/;0;0查看分类表>
申请人	上海建科工程咨询有限公司;上海市建筑科学研究院（集团）有限公司	申请人地址	上海市崇明区秀山路34号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海建科工程咨询有限公司,上海市建筑科学研究院（集团）有限公司	当前权利人	上海建科工程咨询有限公司,上海市建筑科学研究院（集团）有限公司
发明人	周红波;林楠;杨奇;蔡来炳;胡特特;王宁
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	程华

摘要

本发明公开一种神经网络塔吊风险预测方法及系统。方法包括：获取超高层建筑工程塔吊事故中的塔吊事故影响因素；计算各事故影响因素的事故相关系数，定义塔吊施工过程中的三种运行状态；根据事故相关系数和三种运行状态，建立神经网络模型；对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；获取待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数；根据神经网络算法对待预测工程历史塔吊事故影响因素的事故相关系数进行时序预测，得到未来时间段的事故相关系数；将未来时间段的事故相关系数代入训练完成的神经网络模型，得到待预测的塔吊施工运行状态。本发明能有效利用塔吊相关运行参数数据库，为超高层建筑工程的塔吊安全运行提供有力保障。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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