一种智能开关柜故障诊断系统及方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210281754.X
IPC分类号：G01D21/02
申请日期：
2012-08-09
申请人：
江苏科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种智能开关柜故障诊断系统及方法
申请号	CN201210281754.X	申请日期	2012-08-09
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-04-03	公开/公告号	CN103017818A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01D21/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01D 非专用于特定变量的测量；不包含在其他单独小类中的测量两个或多个变量的装置；计费设备；非专用于特定变量的传输或转换装置；未列入其他类目的测量或测试 G01D21/00 未列入其他类目的测量或测试 G01D21/02 用不包括在其他单个小类中的装置来测量两个或更多个变量	IPC分类号	G;0;1;D;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人	江苏科技大学	申请人地址	广东省深圳市光明新区玉塘街道同观路3号证通电子产业园综合楼五楼A区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市万绿机电科技有限公司	当前权利人	深圳市万绿机电科技有限公司
发明人	曾庆军;魏丽娜
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	楼高潮

摘要

本发明公开了一种智能开关柜故障诊断系统及方法。所述系统包括下位机、实时数据库和专家系统。所述方法通过检测装置进行数据采集，并上传至上层数据库中；知识库存储故障诊断的领域知识，采用基于产生式的知识表示法，知识库中规则的建立基于柜内机械故障、电气故障、温湿度故障及绝缘特性的判断，采用机器学习对知识规则进行维护；采用基于产生式规则的推理及反向推理的混合推理机制，先采用广度搜索来判断故障区域，再采用深度优先搜索算法作为搜索策略，从知识库中选择知识规则与已知实事进行匹配。本发明提高了设备故障诊断的效率及准确性，为及早发现设备故障并检修提供了帮助，提高了设备运行可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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