一种基于机器视觉的桥梁表观病害快速检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110408350.1
IPC分类号：G06K9/34;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04
申请日期：
2021-04-15
申请人：
湖南桥康智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的桥梁表观病害快速检测方法
申请号	CN202110408350.1	申请日期	2021-04-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-31	公开/公告号	CN113326846A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	湖南桥康智能科技有限公司	申请人地址	湖南省长沙市雨花区东塘街道黄土岭路260号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南桥康智能科技有限公司	当前权利人	湖南桥康智能科技有限公司
发明人	周朗明;万智;刘敏;彭雨诺;胡帅花;陈晓辉
代理机构	长沙麓创时代专利代理事务所（普通合伙）	代理人	贾庆

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的桥梁表观病害快速检测方法，涉及桥梁病害防治领域，包括步骤1：获取桥梁底部的高分辨率图像f；步骤2：利用滑动窗口算法将高分辨率图像按照不同的步长进行分块，得到大子图像f1和小子图像f2；步骤3：在大子图像f1上，利用块状病害检测网络进行桥梁蜂窝、漏筋和空洞病害的检测。步骤4：在小子图像f2，利用裂缝病害检测网络进行桥梁裂缝病害的检测。步骤5：利用语义分割网络对步骤3和步骤4检测到的粗略病害区域进行精细检测，并将分割后的图像转化为多值化图像。步骤6：将分割后的多值化图像还原到高分辨率图像f中，实现对桥梁多种病害的精准检测与定位。该方法实现了桥梁表观病害的高效率、高精度检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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