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专利名称 | 一种反遮改车牌识别系统及识别方法 |
申请号 | CN201110115738.9 | 申请日期 | 2011-05-06 |
法律状态 | 权利终止 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2011-08-17 | 公开/公告号 | CN102156862A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G06K9/00 | IPC分类号 | G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;3;B;1;5;/;0;5查看分类表>
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申请人 | 杨星 | 申请人地址 | 安徽省合肥市合肥电子工程学院红外所
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权利人 | 杨星 | 当前权利人 | 杨星 |
发明人 | 杨星;杨华;郝晓莉;马鹏 |
代理机构 | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张和平 |
摘要
本发明公开了一种反遮改(遮挡和涂改)车牌识别系统及识别方法。首先利用车牌的回归反射特性设计了一种主被动成像系统,实现了图像中车牌区域的高亮显示,车身、其它背景以及遮改材料的低亮显示;然后,设计了一种反遮改车牌识别方法,实现了遮改判别和字符识别。最后,针对应用最为广泛的一类车牌对设计进行了改进。与现有车牌识别系统相比,本发明具有反遮改功能,提高了系统的智能化程度;同时,获取的车牌图像质量高,背景噪声少,对外界光照变化不敏感,很大程度上克服了图像源的质量对识别过程的瓶颈作用。
1.一种反遮改车牌识别方法,其特征在于:所述反遮改车牌识别方法应用于反遮改车牌识别系统,所述反遮改车牌识别系统,包括有图像处理模块,还包括有基于回归反射的主被动成像系统,所述主被动成像系统包括近红外摄像机、安装在近红外摄像机上的近红外主动光源,以及可见光摄像机、安装在可见光摄像机上的可见光主动光源,所述近红外摄像机、可见光摄像机水平连接组装,或者相互垂直连接组装,所述近红外摄像机内置有带通滤光片,所述可见光摄像机内置有可见光低通滤光片,所述近红外摄像机、可见光摄像机分别与图像处理模块连接,向所述图像处理模块传输数据;
白天时近红外主动光源工作,近红外摄像机工作在主动成像状态,可见光主动光源关闭,可见光摄像机工作在被动成像状态,近红外摄像机、可见光摄像机进行同步抓拍;夜晚时近红外主动光源、近红外摄像机均关闭,可见光主动光源工作,可见光摄像机工作在主动成像状态;
所述近红外主动光源采用峰值波长位于近红外波段的近红外闪光灯,或者是峰值波长位于近红外波段的近红外激光照明器,其中:
当近红外主动光源采用近红外闪光灯时,所述近红外闪光灯、近红外摄像机分别内置有近红外闪光灯光源峰值波长附近的带通滤光片;
当近红外主动光源采用近红外激光照明器时,所述近红外摄像机内置有与近红外激光照明器激光光谱匹配的带通滤光片;
所述车牌分为三类:第一类为车牌底和车牌上字符均采用回归反射材料;第二类为车牌底和车牌上字符仅有一者采用回归反射材料;第三类为部分车牌底或车牌上字符采用回归反射材料,利用近红外摄像机、可见光摄像机采集车牌图像, 所述反遮改车牌识别方法包括图像处理模块对近红外摄像机、可见光摄像机采集的车牌图像进行处理,包括以下步骤:
(1)图像输入:所述近红外摄像机、可见光摄像机分别将所采集的近红外、可见光图像传输至图像处理模块;
(2)工作模式判别:判断近红外摄像机、可见光摄像机的工作模式,如果为白天环境下工作的白天模式则继续步骤(3),如果为夜晚环境下工作的夜晚模式则转步骤(11);
(3)近红外车牌定位:所述图像处理模块对近红外摄像机传输的近红外图像进行二值化,根据车牌的类矩形特征实现定位;
(4)可见光车牌匹配分割:根据经验作用距离判断近红外、可见光图像之间视场差,进而根据所述视场差实现可见光图像中车牌的匹配分割;
(5)车牌类型判别:所述图像处理模块根据车牌的纹理特征对车牌类别进行判别,如果车牌为第一类则继续步骤(6),如果车牌为第二类或第三类则转步骤(9);
(6)遮改判别:根据步骤(3)得到的二值化的近红外图像零像素的面积进行判别,如果近红外图像零像素的面积超过阈值即判定车牌存在遮改,继续步骤(7),如果近红外图像零像素的面积不超过阈值即判定车牌为正常车牌转步骤(8);
(7)非遮改字符分割:利用车牌几何尺寸、字符数为规则的特点对可见光图像的车牌区域中不存在遮改的部分进行字符分割,分割完成后转步骤(14);
(8)可见光字符分割:利用车牌几何尺寸、字符数为规则的特点对可见光图像的车牌区域进行字符分割,完成后转步骤(15);
(9)字符匹配分割:首先对近红外图像中的字符进行分割,根据分割出的字符坐标在可见光图像中标定每个字符块的字符区域和背景区域;
(10)遮改判别:若步骤(9)不能分割出标准数量的字符,判定为存在遮改转步骤(14);
若成功分割,分别对每个字符块的字符区域和背景区域进行二值化,若二值化的字符区域和背景区域中零像素面积超过阈值,判定为存在遮改转步骤(14),否则为正常车牌转步骤(15);
(11)可见光车牌定位:对可见光图像进行二值化,根据车牌的类矩形特征实现定位;
(12)可见光字符分割:利用车牌几何尺寸、字符数为规则的特点对可见光图像中车牌区域进行字符分割;
(13)遮改判别:若步骤(12)不能分割出标准数量的字符,判定为存在遮改继续步骤(14);若成功分割,分别对每个字符块的字符区域和背景区域进行二值化,若字符区域和背景区域中零像素面积超过阈值判定为存在遮改继续步骤(14);否则为正常车牌转步骤(15);
(14)判定为存在遮改,并对非遮改字符进行识别后转步骤(16);
(15)判定为正常车牌,并对字符进行识别后继续步骤(16);
(16)结果输出。
2.根据权利要求1所述的一种反遮改车牌识别方法,其特征在于:所述可见光主动光源采用闪光灯或定向持续照明器;所述图像处理模块采用计算机。
3.根据权利要求1所述的一种反遮改车牌识别方法,其特征在于:包括有图像处理模块,还包括有基于回归反射的主动成像系统,所述主动成像系统包括近红外摄像机、安装在近红外摄像机上的红光或近红外主动光源。
4.根据权利要求3所述的一种反遮改车牌识别方法,其特征在于:所述红光或近红外主动光源采用峰值波长位于红光中心波长到近红外波段之间的闪光灯或激光照明器,所述近红外摄像机内置有红光或近红外主动光源峰值波长附近的带通滤波片,所述红光或近红外主动光源全天候工作,近红外摄像机始终工作在主动成像状态。
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |