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基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110259648.0
  • IPC分类号:H02J3/46;H02J3/00
  • 申请日期:
    2021-03-10
  • 申请人:
    江南大学
著录项信息
专利名称基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略
申请号CN202110259648.0申请日期2021-03-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-18公开/公告号CN112821470A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/46IPC分类号H;0;2;J;3;/;4;6;;;H;0;2;J;3;/;0;0查看分类表>
申请人江南大学申请人地址
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江南大学当前权利人江南大学
发明人潘庭龙;陈友芹;吴定会;许德智
代理机构无锡承果知识产权代理有限公司代理人张婷婷
摘要
本发明公开了基于小生境混沌粒子群算法的微网群优化调度策略,包括:步骤1:建立动态电价模型和动态电价下的负荷模型,基于动态电价模型建立成本模型和经济收益模型,基于成本模型和经济收益模型建立目标函数模型;步骤2:分别设定微网功率平衡、出力,可控机组出力、爬坡,储能电池运行,微网间功率交互及微网与配电网功率交互的约束条件;步骤3:将约束条件下的目标函数模型作为调度模型;步骤4:采用小生境混沌粒子群算法优化调度模型,求解调度模型的最优成本解。本发明的实现微网群不同电源间空间互补、储能装置存储和释放电能双向调节、电源和负荷供需平衡的互动调控,表明优化调度策略的有效性。

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