一种基于邻域尺度变化的图像特征提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310302240.2
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2013-07-19
申请人：
南方医科大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于邻域尺度变化的图像特征提取方法
申请号	CN201310302240.2	申请日期	2013-07-19
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-23	公开/公告号	CN103366376A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	南方医科大学	申请人地址	广东省广州市广州大道北1838号南方医科大学生物医学工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南方医科大学	当前权利人	南方医科大学
发明人	冯前进;陈武凡;黄美燕;吴遥;赵建奇
代理机构	北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	汤东凤

摘要

一种基于邻域尺度变化的图像特征提取方法，依次包括：（1）在经典图像网格模板上取一点作为中心点，设置邻域范围，中心点邻域内的点为采样点；（2）计算每个采样点的邻域尺度；（3）根据采样点的邻域尺度，对邻域内的采样点实施坐标变换；（4）对变换后的采样点进行裁剪，舍去坐标变换后超出邻域范围的采样点；（5）对保留下来的采样点，利用变换后的新坐标计算每个采样点新的邻域尺度，将每个以采样点为圆心邻域尺度为直径的圆作为邻域的子区域，这些子区域组合起来得到变尺度邻域模板；（6）将变尺度邻域模板对应到待处理的图像上获得中心点的特征。本发明可降低图像特征的维数，增强图像特征的鲁棒性，提高图像特征的区分度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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