一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710089297.7
IPC分类号：A61B5/0476;A61B5/00
申请日期：
2017-02-20
申请人：
华南理工大学

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专利名称	一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法
申请号	CN201710089297.7	申请日期	2017-02-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-20	公开/公告号	CN106859641A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0476 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0476 脑电图术〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;7;6;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	孙岩丹;俞祝良;顾正晖
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	李斌

摘要

本发明公开了一种基于自动ICA去除EEG信号中核磁伪迹的方法，所述方法包括以下步骤：1)对含有核磁伪迹的EEG信号进行基础去噪处理，得到去除了大部分核磁伪迹的EEG信号X'(t)；2)对信号X'(t)进行独立成分分离，并自动识别出其中的核磁伪迹残余成分，其余成分保持不变；3)提取步骤2)里核磁伪迹残余成分中的有效低频成分并将其保留；4)将步骤3)得到的核磁伪迹残余成分中的有效低频成分和步骤2)中保留的其余成分一起经过ICA逆变换重构，得到除噪后的EEG信号。所述在ICA的基础上根据核磁噪声的频率分布特性以及其与核磁扫描重复时间参数相关的周期特性自动选择核磁伪迹成分，并保留了其中的有用信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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