基于注意力权重的图嵌入特征提取方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110464041.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08
申请日期：
2021-04-26
申请人：
上海淇玥信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于注意力权重的图嵌入特征提取方法、装置及电子设备
申请号	CN202110464041.6	申请日期	2021-04-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298116A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海淇玥信息技术有限公司	申请人地址	上海市崇明区横沙乡富民支路58号A2-8914室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海淇玥信息技术有限公司	当前权利人	上海淇玥信息技术有限公司
发明人	王磊;宋孟楠;苏绥绥
代理机构	北京清诚知识产权代理有限公司	代理人	李博

摘要

本发明公开了一种基于注意力权重的图嵌入特征提取方法及装置，所述方法包括：基于用户通话信息构建关系图；根据当前节点与各个邻节点的通话信息计算各个邻节点的注意力权重；所述注意力权重用于反映当前节点与各个邻节点之间通话的亲密度；根据所述注意力权重对各个邻节点进行采样，得到固定个数的邻节点；根据所述固定个数的邻节点对应的向量序列训练图神经网络；配置目标函数，通过梯度下降法最小化所述目标函数，得到所述图神经网络参数；将待处理用户通话信息输入所述图神经网络中，得到图嵌入特征。本发明以注意力权重为依据对各个邻节点进行采样，从而在采样过程中得到固定排序和个数的邻节点，提高了图嵌入特征的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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