一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010230511.4
IPC分类号：G10L17/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/18
申请日期：
2010-07-19
申请人：
东南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法
申请号	CN201010230511.4	申请日期	2010-07-19
法律状态	放弃专利权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-01-05	公开/公告号	CN101937678A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;1;8查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省苏州市工业园区独墅湖高教区林泉街399号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	赵力;黄程韦;邹采荣;余华;王开
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	许方

摘要

本发明公布了一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法，包括如下步骤：(1)建立烦躁语音数据库；(2)提取语音情感特征；(3)特征选择：采用fisher准则进行特征评价；(4)可据判的识别方法：(4-1)采用GMM对烦躁、喜悦和平静三种情感进行建模，每种情感对应一个GMM模型，通过最大后验概率准则判决；(4-2)采用一种基于似然概率模糊熵的拒判方法对样本与情感类别之间的符合程度进行度量，从而实现对未知类别样本的拒判。本发明具有较好的烦躁情绪的识别性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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