一种基于深度学习的人脸识别及追踪方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110837252.X
IPC分类号：G06K9/00;G06F16/783;G06N3/08
申请日期：
2021-07-23
申请人：
山东浪潮通软信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的人脸识别及追踪方法、装置及设备
申请号	CN202110837252.X	申请日期	2021-07-23
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537107A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;7;8;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东浪潮通软信息科技有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东浪潮通软信息科技有限公司	当前权利人	山东浪潮通软信息科技有限公司
发明人	邹宗锐;张宁
代理机构	北京君慧知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	董延丽

摘要

本申请实施例公开了一种基于深度学习的人脸识别及追踪方法、装置及设备。方法包括：实时获取预设区域内每个摄像头拍摄的视频流，并对视频流逐帧进行人脸目标检测；对检测到的人脸目标进行人脸特征提取，得到对应的人脸特征向量；将人脸特征向量以及人脸目标的访问记录存储在访客列表中；对需要追踪的目标对象进行人脸特征提取，得到目标人脸特征向量；在访客列表中，检索与目标人脸特征向量相匹配的所有人脸特征向量，并返回匹配到的所有人脸特征向量对应的访问记录。用于解决人脸识别跨摄像头追踪和人脸检索过程中计算量大、效率低的技术问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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