新型冠状病毒肺炎病灶检测方法、系统、装置和存储介质

发明专利无效专利

申请号：
CN202010304526.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T5/30;G06T7/62;G06K9/62
申请日期：
2020-04-17
申请人：
中山仰视科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	新型冠状病毒肺炎病灶检测方法、系统、装置和存储介质
申请号	CN202010304526.4	申请日期	2020-04-17
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-07	公开/公告号	CN111507965A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;5;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中山仰视科技有限公司	申请人地址	广东省中山市火炬开发区祥兴路6号数贸大厦北冀15层1515卡变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中山仰视科技有限公司	当前权利人	中山仰视科技有限公司
发明人	张晓萍;靳秀丽;于泽源;汪方军;马力;王艳芳;陈庆武
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种新型冠状病毒肺炎病灶检测方法、系统、装置和存储介质，包括获取患者的肺部三维CT图像；对CT图像进行预处理操作，预处理操作包括肺部区域提取、像素归一化和数据增强；搭建基于三维图像的目标检测网络，检测网络包括特征提取网络，特征融合网络和病灶预测网络，特征提取网络采用3D‑Resnet作为基础框架，特征融合网络采用3D‑FPN的思想对不同尺度的特征层进行特征融合，病灶预测网络采用Faster‑RCNN的目标检测思想对融合后特征层进行病灶预测；在训练或测试时，将处理后的图像输入到网络中进行新型冠状病毒病灶检测。本发明的新冠肺炎病灶检测方法能显著提高病灶区域的检出率、真阳率和准确率。

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