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一种ZeroNet博客及论坛文本抓取及分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010716026.1
  • IPC分类号:G06F16/9536;G06F16/33
  • 申请日期:
    2020-07-23
  • 申请人:
    中国电子科技集团公司第三十研究所
著录项信息
专利名称一种ZeroNet博客及论坛文本抓取及分析方法
申请号CN202010716026.1申请日期2020-07-23
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-10-23公开/公告号CN111814068A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9536IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人中国电子科技集团公司第三十研究所申请人地址
四川省成都市高新区创业路6号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国电子科技集团公司第三十研究所当前权利人中国电子科技集团公司第三十研究所
发明人过小宇;丁建伟;孙恩博;陈周国;黎艺泉;谢相菊
代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司代理人刘凯
摘要
本发明涉及信息安全技术领域,本发明公开了一种ZeroNet博客及论坛文本抓取及分析方法,首先调用浏览器进行模拟登陆获取网站数据,接着解析本地数据库获取文本内容,在获取文本后使用半监督LDA主题模型对文本进行建模分析并进行分类,基于建模结果能够预测新文本的类别,以实现对ZeroNet博客及论坛文本的监管。本发明使用解析本地数据库的方式获取博客及论坛网站的文本数据,克服了传统爬虫无法获取ZeroNet网站文本内容的缺陷。本发明使用半监督LDA主题模型进行建模分析,可以根据不同应用情形进行手动调整,具有较高的精确度和灵活性。

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