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肺部影像条索检测模型的训练方法及其训练装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911310411.X
  • IPC分类号:G06T7/00
  • 申请日期:
    2019-12-18
  • 申请人:
    北京推想科技有限公司
著录项信息
专利名称肺部影像条索检测模型的训练方法及其训练装置
申请号CN201911310411.X申请日期2019-12-18
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2020-04-28公开/公告号CN111080625A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人北京推想科技有限公司申请人地址
北京市海淀区上地信息路12号1幢4层B401室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人推想医疗科技股份有限公司当前权利人推想医疗科技股份有限公司
发明人万兰若;张欢;赵朝炜;李新阳;陈宽;王少康
代理机构北京布瑞知识产权代理有限公司代理人李浩
摘要
本申请实施例公开了一种肺部影像条索检测模型的训练方法及其训练装置,解决了现有技术中人工识别肺部CT图像中条索的位置以及数量时,工作量大、容易漏检测以及存在人为主观性的技术问题。本申请实施例提供的肺部影像条索检测模型训练方法,在选择训练数据时,不仅仅采用了带有条索的肺部影像数据,还采用了不带有条索的肺部影像数据,降低了因条索与肺部影像中的器官相像而产生假阳性检测结果的概率,从而提高了肺部影像条索检测模型在检测条索时的准确率。

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