一种基于贝叶斯网络的变压器动态综合故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410222904.9
IPC分类号：G01R31/00
申请日期：
2014-05-23
申请人：
清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司;云南电网公司

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著录项信息

专利名称	一种基于贝叶斯网络的变压器动态综合故障诊断方法
申请号	CN201410222904.9	申请日期	2014-05-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-27	公开/公告号	CN104007343A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司;云南电网公司	申请人地址	北京市海淀区-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学,南方电网科学研究院有限责任公司,云南电网公司	当前权利人	清华大学,南方电网科学研究院有限责任公司,云南电网公司
发明人	高文胜;白翠粉;程亭婷;刘通;马仪
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张大威

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的变压器动态故障诊断方法，涉及电气设备技术领域。在获取证据有限的情况下，本发明将综合故障诊断模型向前扩展至证据获取阶段，提出动态故障诊断机制，根据一定的原则优化证据获取过程，优先选择对变压器故障情况支持度最大的状态特征量作为证据信息。动态故障诊断机制旨在优先选择对变压器运行故障诊断过程影响最大的状态特征量作为模型的输入参量，而略去其他不必要的试验检测，在资源有限的情况下减少诊断项目又能得到较为准确的风险估计值。

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