一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110483512.8
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06N3/04
申请日期：
2021-04-30
申请人：
广东石油化工学院

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著录项信息

专利名称	一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法
申请号	CN202110483512.8	申请日期	2021-04-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222923A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;9;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	广东石油化工学院	申请人地址	广东省茂名市官渡二路139号大院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东石油化工学院	当前权利人	广东石油化工学院
发明人	李佳静;刘哲;张帮亮;王伟;董英杰;王超;刘思婷
代理机构	广州专理知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	邓易偲

摘要

本发明提供一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法，用工业CCD相机对岩心进行扫描以获取岩心外表面图片；对岩心外表面图片进行预处理得到岩心预处理图；对岩心预处理图进行边缘检测得到边缘轮廓构成的各个裂缝区域，所述各个裂缝区域构成第一集合；对第一集合进行处理，筛选出天然裂缝集合；修复天然裂缝集合中的天然裂缝图像，调整天然裂缝图像到统一大小；把统一大小的天然裂缝图像输入预先训练好的卷积神经网络模型，得到天然裂缝的类型。通过采集岩心照片，对图片进行处理加工，利用神经网络进行识别匹配，大大地提高了准确率和减轻了科研人员的负担，能满足日益增长的油气勘探开发需求，意义重大。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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