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面向向量处理器的去均值归一化积相关系数的向量化实现方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201110213338.1
  • IPC分类号:G06T1/20;G06T7/00;G06F9/38
  • 申请日期:
    2011-07-28
  • 申请人:
    中国人民解放军国防科学技术大学
著录项信息
专利名称面向向量处理器的去均值归一化积相关系数的向量化实现方法
申请号CN201110213338.1申请日期2011-07-28
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2012-04-11公开/公告号CN102411773A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T1/20IPC分类号G;0;6;T;1;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;F;9;/;3;8查看分类表>
申请人中国人民解放军国防科学技术大学申请人地址
湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院微电子与微处理器研究所 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国人民解放军国防科学技术大学当前权利人中国人民解放军国防科学技术大学
发明人刘仲;陈书明;陈跃跃;刘衡竹;陈海燕;龚国辉;万江华;彭元喜;扈啸;孙书为
代理机构湖南兆弘专利事务所代理人周长清
摘要
本发明公开了一种面向向量处理器的去均值归一化积相关系数的向量化实现方法,包括以下步骤:设基准图A和实时图为B;遍历实时图B,分别计算实时图B中的像素值均值和像素值平方Bij2的累积和;遍历基准图A并每次从基准图A取两个子图Auv和A(u+4)v,通过混洗操作得到4个子图A(u+k)v(k=0,1,2,3);依次计算像素值累计和、(A(u+k)v)ij2的累积和以及(A(u+k)v)ij*Bij的累积和;依次计算出子图A(u+k)v(k=0,1,2,3)分别与实时图B的去均值归一化积相关系数;令u=u+4,重复上述步骤直至遍历完基准图A,可得所有去均值归一化积相关系数值。

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