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一种基于随机特征和级数计算的电网概率脆弱性评估方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201711099360.1
  • IPC分类号:H02J3/00;H02J3/38
  • 申请日期:
    2017-11-09
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于随机特征和级数计算的电网概率脆弱性评估方法
申请号CN201711099360.1申请日期2017-11-09
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-03-27公开/公告号CN107846014A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;H;0;2;J;3;/;3;8查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人刘群英;赵任光;陈明华;张涣;张家枢;张昌华;高旭光
代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙)代理人温利平
摘要
本发明公开了一种基于随机特征和级数计算的概率脆弱性分析方法,在发电机停运率、负荷和风电机组出力的随机波动基础上,基于概率来量化传统发电机有功出力、风电场有功出力和负荷的随机波动大小,更加全面且准确地凸显了含风电电力系统的各种随机扰动;同时融合随机特性来进行脆弱环节的评估,更接近系统实际运行特性,将节点和支路的脆弱性结合在一起,通过聚类方法呈现显著脆弱特征,能更准确的筛选出含风电电力系统潜在严重脆弱区域;此外通过随机特征和级数计算,构建节点和支路脆弱性评估指标,物理意义简单明确,通过聚类对脆弱性强弱程度进行分类,易于得到各个脆弱性相关联的节点和支路,提高了评估结果的准确性。

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