用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201980037280.4
IPC分类号：G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/38
申请日期：
2019-05-21
申请人：
超威半导体公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统
申请号	CN201980037280.4	申请日期	2019-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-01-12	公开/公告号	CN112219192A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;9;/;3;8查看分类表>
申请人	超威半导体公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	超威半导体公司	当前权利人	超威半导体公司
发明人	尼古拉斯·马来亚;靖子·埃克特
代理机构	上海胜康律师事务所	代理人	李献忠;张静

摘要

用于使用元数据在深度神经网络(DNN)中进行机会性负载平衡的方法和系统。针对DNN系统的给定架构、功能或计算方面而捕获、获得或确定代表性计算成本。所述代表性计算成本被实现为针对所述DNN系统的所述给定架构、功能或计算方面的元数据。在一个实现方式中，所述计算出的计算成本被实现为所述元数据。调度器检测在后续层中是否存在准备好执行的神经元。所述调度器使用所述元数据和神经元可用性来跨计算资源和可用资源进行调度和负载平衡。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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