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一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210486275.1
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2012-11-26
  • 申请人:
    TCL美国研究所
著录项信息
专利名称一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统
申请号CN201210486275.1申请日期2012-11-26
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-01-15公开/公告号CN103514239A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人TCL美国研究所申请人地址
美国加利福尼亚州圣塔克拉拉市奧古斯丁路2700号290单元 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人TCL美国研究所当前权利人TCL美国研究所
发明人李朝;汪灏泓
代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)代理人王永文
摘要
本发明公开了一种集成用户行为和物品内容的推荐方法及系统。所述方法包括:通过关联每个用户的行为数据和所有物品的内容数据,获取每个用户对所有物品内容的用户兴趣列表;计算所述用户兴趣列表与所述所有物品的内容数据的相似度,得出每个用户对物品的内容数据的推荐物品权重,并通过对推荐物品权重进行排序得出每个用户的推荐物品。本发明有效的解决了当前推荐系统所面临的主要问题,比如推荐系统的冷启动,以及如何从冷启动顺利的过度到正常运行状态等等,大大提高了系统准确率、覆盖率、新颖度等等,能更好的提高推荐系统的精度和个性化,吸引更多的用户使用。

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