基于核磁共振波谱的阿尔茨海默症SVM分类模型构建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110552957.7
IPC分类号：A61B5/055
申请日期：
2021-05-20
申请人：
南京伯睿生命科学研究院有限公司

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专利名称	基于核磁共振波谱的阿尔茨海默症SVM分类模型构建方法
申请号	CN202110552957.7	申请日期	2021-05-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113303782A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/055 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/05 用电流或磁场的诊断测量（A61B 5/02，A61B 5/04，A61B 5/11优先）〔5〕 A61B5/055 包含电磁共振〔EMR〕或核磁共振〔NMR〕的，例如磁共振成像〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;5;5查看分类表>
申请人	南京伯睿生命科学研究院有限公司	申请人地址	江苏省南京市江宁区迎翠路7号科创大厦六层楼6026-3室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京伯睿生命科学研究院有限公司	当前权利人	南京伯睿生命科学研究院有限公司
发明人	孙钰;符谦益;梁嘉炜;林玄悦
代理机构	深圳市深弘广联知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	向用秀

摘要

本发明提供一种基于核磁共振波谱的阿尔茨海默症SVM分类模型构建方法，包括：对患者的MRS数据进行采集并处理，标记海马区多体素，提取具体的多体素MRS代谢物浓度；计算所有标记的多体素的MRS代谢物浓度比值，并且分别计算出左右海马多体素MRS代谢物浓度比值的四个特征组成输入特征向量；将所有特征向量进行归一化；将获取的特征向量输入SVM函数建立SVM分类模型；输入的样本获取预测类别；通过提取的基于多体素MRS技术观察大脑海马区组织代谢数据的48维特征值用于建立针对AD患者、MCI患者、正常老年人三分类的支持向量机自动分类模型，能够通过该模型对上述三类人群的海马多体素磁共振波谱数据进行分类识别，从而快速对被试的类型进行快速分类，实用有效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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