一种心电信号R特征波检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310116216.X
IPC分类号：A61B5/0456
申请日期：
2013-04-03
申请人：
河北大学

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著录项信息

专利名称	一种心电信号R特征波检测方法
申请号	CN201310116216.X	申请日期	2013-04-03
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-06-19	公开/公告号	CN103156599A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0456 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0402 心电图术，即ECG〔5〕 A61B5/0452 探测心电图周期的特殊参数〔5〕 A61B5/0456 探测R波，例如用于同步诊断装置〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;5;6查看分类表>
申请人	河北大学	申请人地址	河北省保定市五四东路180号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河北大学	当前权利人	河北大学
发明人	刘秀玲;杨建利;董斌;王洪瑞
代理机构	石家庄国域专利商标事务所有限公司	代理人	苏艳肃

摘要

本发明公开了一种心电信号R特征波检测方法，通过对采集的心电信号进行改进阈值的小波分解方法进行滤波，然后进行突出QRS波群的小波重构，作由时间域分析到能量域分析的能量窗变换，然后选取极大值点并进行优化，最后根据R波选取逻辑进行R波选取。本发明利用小波分析的多分辨率特性，将信号按频率分解到不同的尺度上，从而有针对性的对不同尺度上的信号进行处理，增加了算法的灵活性；采用能量窗变换的方法，将信号由时间域变换到能量域，有效抑制了高频噪声的干扰，提高了算法的稳固性；通过进行小波重构，将QRS波群提取出来，而将P波、T波当作噪声剔除，有效避免了高大的P波、T波在检测中造成的误检，提高了检测的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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