一种基于光谱滤波的图像条带噪声去除方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010850347.0
IPC分类号：G06T5/00;G06T5/10
申请日期：
2020-08-21
申请人：
珀乐（北京）信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于光谱滤波的图像条带噪声去除方法及系统
申请号	CN202010850347.0	申请日期	2020-08-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-01	公开/公告号	CN112017127A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;1;0查看分类表>
申请人	珀乐（北京）信息科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区高碑店乡半壁店村惠河南街1089号1层A1160 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珀乐（北京）信息科技有限公司	当前权利人	珀乐（北京）信息科技有限公司
发明人	郑世强;邹敏行
代理机构	北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐辉

摘要

本发明涉及一种基于光谱滤波的图像条带噪声去除方法及系统，读取全色或多光谱图像；识别图像中的周期性噪声和坏线噪声；对周期性噪声，采用增益调节法补偿；对坏线噪声，采用左右列平均法补偿。本发明通过定义并计算图像的探测单元响应能力及探测单元响应差异等指标，可实现条带噪声类型的确定及条带噪声位置的快速确定，其整个处理过程全利用计算机自动实现，无需人工干预，处理速度快，自动化程度高，可实现海量影像的自动批处理。本发明适合条带噪声出现不规律的卫星影像，可用于全色、多光谱、高光谱等不同类型遥感影像条带噪声位置和类型的快速识别和去除。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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