一种基于多标签超网络的云用户行为认定方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810640708.1
IPC分类号：G06Q30/00;G06K9/62
申请日期：
2018-06-21
申请人：
河南科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多标签超网络的云用户行为认定方法
申请号	CN201810640708.1	申请日期	2018-06-21
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108960853A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	河南科技大学	申请人地址	河南省洛阳市涧西区西苑路48号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南科技大学	当前权利人	河南科技大学
发明人	刘若水;郑瑞娟;吴庆涛;张明川;朱军龙;杜娟;王鑫露;陈亚明;张凤华
代理机构	洛阳公信知识产权事务所（普通合伙）	代理人	王学鹏

摘要

本发明涉及信息安全可信性技术领域，运用多标签超网络的云用户行为认定模型，实现了用户行为的细粒度划分，提高了异常检测的准确率。该方法将用户正常行为数据库训练成一个超网络，把当前的用户行为作为实例加入到超网络中进行分类。如果一次分类成功找到标签，则认定为正常用户。若没找到标签，则更新超网络权重，替换超边，再次进行标签寻找。若找到标签，则认定为风险型用户，反之则认定为恶意用户。仿真实验结果表明，该方案在分类精度上有明显提升。用于云用户行为的认定，实现了细粒度划分，提高了对用户行为的处理能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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