一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910909842.1
IPC分类号：G06F30/13
申请日期：
2019-09-25
申请人：
东北大学

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著录项信息

专利名称	一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法
申请号	CN201910909842.1	申请日期	2019-09-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-14	公开/公告号	CN110688698A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/13	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;3查看分类表>
申请人	东北大学	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北大学	当前权利人	东北大学
发明人	冯夏庭;于小军;刘造保;周扬一;刘旭峰;王飞燕;侯思雨;张广泽;冯君
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	李在川

摘要

本发明提供一种基于随机森林算法的围岩大变形智能评估方法，涉及隧道围岩大变形评估方法领域。本发明提出了围岩大变形等级智能计算方法、围岩大变形评估表，适用于勘察设计阶段围压大变形程度的评估预测。本发明可根据地勘资料直接判断区域大变形程度，因此在勘察设计阶段的可操作性强；综合考虑了围岩大变形6种主要影响因素，对不同因素采用半定量化处理，考虑全面，可信度高；通过对大量工程实例统计，利用先进的随机森林机器学习智能算法计算得到，因此预测精度高，工程实用性强。

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