一种基于K-DNN的非线性失真补偿算法及可见光通信装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910041824.6
IPC分类号：H04B10/116;H04B10/58;H04B10/61;H04B10/69
申请日期：
2019-01-17
申请人：
复旦大学

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专利名称	一种基于K-DNN的非线性失真补偿算法及可见光通信装置
申请号	CN201910041824.6	申请日期	2019-01-17
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-18	公开/公告号	CN109905170A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04B10/116 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04B 传输〔4〕 H04B10/105 （转入H04B10/118） H04B10/11 针对自由空间传输的装置，即通过空气或真空传输〔2013.01〕 H04B10/114 室内或近距离类型系统〔2013.01〕 H04B10/116 可见光通信〔2013.01〕	IPC分类号	H;0;4;B;1;0;/;1;1;6;;;H;0;4;B;1;0;/;5;8;;;H;0;4;B;1;0;/;6;1;;;H;0;4;B;1;0;/;6;9查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	迟楠;赵一衡;石蒙
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;陆尤

摘要

本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于K‑DNN的非线性失真补偿算法及可见光通信装置。其提供非线性失真补偿算法，步骤包括：将经过自适应线性均衡器的串行信号转换为并行信号，作为特征向量输入核函数辅助的DNN均衡器；经K‑DNN训练，把特征向量归类于概率最大的类别，获得原始信号；本装置采用上述非线性失真补偿算法，结构包括：发射端和接收端，接收端通过处理芯片对信号进行离线处理，包括：采用S‑MCMMA的自适应后均衡器补偿线性失真；采用K‑DNN均衡和解映射进行非线性失真补偿，获得原始信号。本发明可以方便、高效补偿现有水下无线光通信中复杂的信道环境对信号造成的非线性失真，具有重要的实用意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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