一种基于电影结构化信息和简介预测电影评分类别的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911347391.3
IPC分类号：G06F16/75;G06F40/289;G06F40/295;G06N3/02
申请日期：
2019-12-24
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于电影结构化信息和简介预测电影评分类别的方法
申请号	CN201911347391.3	申请日期	2019-12-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-05	公开/公告号	CN111104552A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/75	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;7;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	詹珂;杜歆
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	邱启旺

摘要

本发明公开了一种基于电影结构化信息和简介预测电影评分类别的方法。该方法首先对电影的结构化信息和电影的简介进行清洗和预处理，构建电影结构化信息的“电影实体‑关系‑信息实体”三元组以及电影简介的文本数据集。利用电影结构化信息生成的三元组训练电影实体向量，利用电影简介的文本数据训练出文档向量。将电影实体向量和文档向量拼接组成的电影特征向量输入电影对应的评分训练分类模型，预测电影评分的类别。本发明通过结合电影自身信息构建分类模型，没有涉及用户相关的评价和情感偏好，提升了预测电影评分分类的准确率，可以有效解决进行新片评分预测的“冷启动”问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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