一种基于Adaboost算法的宽带目标用户识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811065773.2
IPC分类号：G06Q30/02;G06K9/62
申请日期：
2018-09-13
申请人：
厦门大学嘉庚学院

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著录项信息

专利名称	一种基于Adaboost算法的宽带目标用户识别方法
申请号	CN201811065773.2	申请日期	2018-09-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-11	公开/公告号	CN109191210A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	厦门大学嘉庚学院	申请人地址	福建省漳州市龙海市招商局经济技术开发区厦门大学漳州校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	厦门大学嘉庚学院	当前权利人	厦门大学嘉庚学院
发明人	郭丽清;杜涵
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	蔡学俊

摘要

本发明涉及一种基于Adaboost算法的宽带目标用户识别方法。首先，进行数据建模，即对宽带目标用户数据样本进行预处理得到训练样本；而后，对训练样本进行特征选择，把能够表达用户行为信息的特征值输入Adaboost分类器训练得到宽带目标用户数据模型；最后，对运营商提供的宽带目标用户数据样本，采用同样的方法选择具有用户行为信息的特征值，输入到已建立好的宽带目标用户数据模型中，得到宽带目标用户营销成功概率值排名表，从而为运营商提供营销优先级建议。本发明能够提高企业外呼营销的成功率，减少企业的人工成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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