KPI异常数据检测方法及装置、存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110017874.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00
申请日期：
2021-01-07
申请人：
中国农业银行股份有限公司

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著录项信息

专利名称	KPI异常数据检测方法及装置、存储介质及电子设备
申请号	CN202110017874.8	申请日期	2021-01-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-20	公开/公告号	CN112686330A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国农业银行股份有限公司	申请人地址	北京市东城区建国门内大街69号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国农业银行股份有限公司	当前权利人	中国农业银行股份有限公司
发明人	张洁;丛鹏飞;李澍
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	李伟

摘要

本申请提供了一种KPI异常数据检测方法及装置、存储介质及电子设备，将待检测时间点、待检测时间点的前一个时间点、以及待检测时间点的后一个时间点各自对应的KPI向量序列分别输入至特征模型中，得到每个KPI向量序列对应的上下文特征；基于各个上下文特征，计算待检测时间点的数据异常概率；若数据异常概率大于异常阈值，则确定待检测时间点对应的KPI数据中存在异常的KPI数据，否则，不存在异常的KPI数据。可见，本技术方案，基于待检测时间点、待检测时间点的前一个时间点以及待检测时间点的后一个时间点各自对应的上下文特征，确定待检测时间点是否存在异常的KPI数据，提高了KPI异常数据检测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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