基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611050332.6
IPC分类号：H04L29/06
申请日期：
2016-11-22
申请人：
清华大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法
申请号	CN201611050332.6	申请日期	2016-11-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106789912A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	徐恪;赵乙;沈蒙;谭崎;吕亮
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张大威

摘要

本发明公开了一种基于分类回归决策树的路由器数据平面异常行为检测方法，包括：根据数据传输需求和应用场景需求选择多个属性，根据多个属性构建已有数据规模一致的属性向量数据集合和标记数据集，标记数据集中每个标记包括正常或异常两个取值；根据属性向量数据集合和标记数据集构建分类回归决策树；根据分类回归决策树对新数据进行异常行为的检测。本发明具有如下优点：相对于已有的路由器数据平面异常检测方法，具备检测误差小、扩展性强、性能稳定等优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供