一种基于变分低秩分解的ｋ空间加速磁共振图像重建方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110687906.5
IPC分类号：G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-21
申请人：
复旦大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于变分低秩分解的ｋ空间加速磁共振图像重建方法
申请号	CN202110687906.5	申请日期	2021-06-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113538612A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	庄吓海;高尚奇;周杭琪;靳建华
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;陆尤

摘要

本发明属于医疗技术领域，具体为一种基于变分低秩分解的ｋ空间加速磁共振图像重建方法。本发明该法包括获取成对的ｋ空间全采样数据和ｋ空间降采样数据，生成训练样本；將ｋ空间降采样数据重新排列，用于重建具有低秩性质的k空间数据；基于矩阵低秩分解的原理，通过神经网络构建低秩分解单元；基于变分贝叶斯推断从低秩分解中重建出低秩成分；计算重建结果与k空间全采样数据的损失函数，并利用优化器训练网络；从训练好的网络中快速重建出ｋ空间数据，进而获得重建的磁共振图像。与现有技术相比，本发明方法完全在ｋ空间加速重建，鲁棒性高，泛化能力强，计算时间短，实现方便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供