建立问答文本评价模型与评价问答文本的方法、装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201711128419.5
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/295
申请日期：
2017-11-15
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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专利名称	建立问答文本评价模型与评价问答文本的方法、装置
申请号	CN201711128419.5	申请日期	2017-11-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-29	公开/公告号	CN108090127A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	曹宇慧;冯仕堃;何径舟
代理机构	北京鸿德海业知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种建立问答文本评价模型的方法，该方法包括获取已标记问答得分的问答文本对；通过语义评价模型获取所述问答文本对的语义得分；提取所述问答文本对的文本特征；将所述语义得分以及文本特征作为输入，将所述已标记的问答得分作为输出，训练分类模型，得到问答文本评价模型。本发明提供一种评价问答文本的方法，该方法包括获取待识别的问答文本对；通过语义评价模型获取所述问答文本对的语义得分；提取所述问答文本对的文本特征；将所述语义得分与文本特征作为问答文本评价模型的输入，将所述问答文本评价模型的输出结果作为所述问答文本对的问答得分。本发明能够减少评价问答文本时所需的成本，并提高对优质问答文本的识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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