面向语音常用词识别的二值网络实现系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710843023.2
IPC分类号：G06N3/04
申请日期：
2017-09-18
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	面向语音常用词识别的二值网络实现系统
申请号	CN201710843023.2	申请日期	2017-09-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-02	公开/公告号	CN107657312A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	刘波;秦海;孙锰阳;郑梦瑶;龚宇;杨军
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	李玉平

摘要

本发明公开了一种面向语音常用词识别的二值网络实现系统，用二值化的卷积网络识别语音常用词。其电路结构包括异或乘法器，数模混合矢量矩阵求和模块和基于混合时钟频率的计数量化模块。应用于关键词语音识别、卷积神经网络二值化、以及近似加法器设计。本发明不仅可以减少计算产生的功耗和时间，同时还保证了一定的计算精度，并且简化了计算的复杂度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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