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一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810175641.9
  • IPC分类号:H02J3/46;H02J3/38
  • 申请日期:
    2018-03-02
  • 申请人:
    国电南京自动化股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法
申请号CN201810175641.9申请日期2018-03-02
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-09-21公开/公告号CN108565898A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/46IPC分类号H;0;2;J;3;/;4;6;;;H;0;2;J;3;/;3;8查看分类表>
申请人国电南京自动化股份有限公司申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国电南京自动化股份有限公司当前权利人国电南京自动化股份有限公司
发明人丁泉;佟洋;王熹;孟杰;黄超
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司代理人董建林
摘要
本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法,利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配,在子微网中设置中央控制单元,对子微网本身进行集中控制,并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策,使之在微电网群中成为一个稳定的输出(输入)单元;而在微电网群的层面上,则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构,考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求,利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配,合理调配微电网群中的能量,从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时,有效减少微电网群的控制节点,提升系统运行效率。

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