一种行为数据预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110695116.1
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-22
申请人：
同盾科技有限公司;同盾控股有限公司

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著录项信息

专利名称	一种行为数据预测方法及装置
申请号	CN202110695116.1	申请日期	2021-06-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113537297A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	同盾科技有限公司;同盾控股有限公司	申请人地址	浙江省杭州市余杭区文一西路998号未来科技城18幢207 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同盾科技有限公司,同盾控股有限公司	当前权利人	同盾科技有限公司,同盾控股有限公司
发明人	林智明;潘华引
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	莎日娜

摘要

本发明提供了一种行为数据预测方法及装置，属于数据处理领域，本发明提供的方法可以获取当前用户行为对应的第一机构编码，并将第一机构编码输入预置预测模型中获取预置预测模型输出的预测结果，其中，预置预测模型通过采用注意力机制对第二机构编码以及序列编码向量进行池化处理获得的目标特征向量训练得到，第二机构编码用于标识历史用户行为发生的机构，序列编码向量根据历史用户行为的发生时序以及所述第二机构编码构建得到，通过注意力机制的池化方法进行特征提取，预置预测模型的训练过程中无需进行特征工程，从而能够有效提高数据预测效率、降低成本，还能对各历史用户行为实现注意力加权的效果，提高模型对当前用户行为预测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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