一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211176588.7
IPC分类号：H02J3/24;H02J3/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-09-26
申请人：
华北电力大学

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著录项信息

专利名称	一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法
申请号	CN202211176588.7	申请日期	2022-09-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-22	公开/公告号	CN115377999A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H02J3/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H02 发电、变电或配电 H02J 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统（用于测量X射线、γ射线、微粒子射线或宇宙射线设备的供电电路入G01T 1/175；专用于具有不动件的电子时钟的供电电路入G04G 19/00；用于数字计算机的入G06F 1/18；用于放电管的入H01J 37/248；电能转换用电路或设备，这种电路或设备的控制装置或调整装置入H02M；数个电机的相关控制，原动机/发电机组的控制入H02P；高频电力的控制入H03L；用以传输信息的电力线路或电力网附加用途入H04B） H02J3/00 交流干线或交流配电网络的电路装置 H02J3/24 在网络中防止或减少功率振荡的装置（用单个发电机进行控制的方法入H02P 9/00）	IPC分类号	H;0;2;J;3;/;2;4;;;H;0;2;J;3;/;0;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华北电力大学	申请人地址	北京市昌平区朱辛庄北农路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北电力大学	当前权利人	华北电力大学
发明人	刘灏;张文康;毕天姝
代理机构	北京凯特来知识产权代理有限公司	代理人	郑立明;陈亮

摘要

本发明公开了一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法，首先对有次同步振荡与无次同步振荡的PMU测量数据和宽频测量数据进行特征提取，并将提取的一维特征数据转换为二维特征图像；将PMU数据特征图和宽频测量数据特征图，分别作为训练卷积神经网络CNN的训练图像数据；构建卷积神经网络CNN模型，将得到的训练图像数据分别输入到卷积神经网络中进行训练，得到各自对应的图像识别模型；针对新测得的类型未知的PMU和宽频测量数据，将提取出的PMU特征图像和宽频测量特征图像输入至对应的图像识别模型，实现次同步振荡的识别。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为，并及时进行次同步振荡告警，提高识别效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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