基于水平集的在线目标轮廓跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610303510.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-05-10
申请人：
电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于水平集的在线目标轮廓跟踪方法
申请号	CN201610303510.5	申请日期	2016-05-10
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-10-12	公开/公告号	CN106023155A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	周雪;何建;石竟;邹见效;徐红兵
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	温利平;陈靓靓

摘要

本发明公开了一种基于水平集的在线目标轮廓跟踪方法，先在第一帧目标图像中手动标定初始轮廓，设置水平集轮廓跟踪标志，根据初始目标轮廓来初始化判别式分类器、水平集函数和目标检测器；根据水平集轮廓跟踪标志是否有效来决定是否进行基于判别式表观模型的水平集轮廓跟踪；采用目标检测器进行目标检测；根据轮廓结果和目标结果判断得到目标轮廓跟踪结果，更新初始目标轮廓；然后根据目标轮廓跟踪结果对判别式分类器、水平集函数和目标检测器进行更新，再对下一帧图像进行目标轮廓跟踪。本发明采用基于判别式表观模型的水平集轮廓跟踪和目标检测联合进行目标轮廓跟踪，从而实现高精度、持续性的目标轮廓跟踪。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供