基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710812864.7
IPC分类号：G06T7/11;G06T7/162;G06K9/62
申请日期：
2017-09-11
申请人：
南京理工大学

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著录项信息

专利名称	基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法
申请号	CN201710812864.7	申请日期	2017-09-11
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-02-16	公开/公告号	CN107705308A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京理工大学	申请人地址	江苏省南京市孝陵卫200号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学	当前权利人	南京理工大学
发明人	纪则轩
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	王玮

摘要

本发明公开了一种基于多模态磁共振的脑肿瘤图像分割方法，根据磁共振成像（Magnetic resonance imaging,MRI）本身的特性，通过简单结合不同模态的MRI实现脑肿瘤分割。首先，使用水平集方法在FLAIR模态上检测出整个异常区域也就是肿瘤区域包括肿瘤和水肿；然后将该区域映射在T1ce模态上，进而使用k均值算法将水肿和肿瘤组织分割开来。相比于传统的脑肿瘤分割方法，本发明中的方法容易实现并且具有较高的分割精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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