一种机床主轴轴承敏感特征集构建与健康状态识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911287275.7
IPC分类号：G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-12-14
申请人：
西安交通大学

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著录项信息

专利名称	一种机床主轴轴承敏感特征集构建与健康状态识别方法
申请号	CN201911287275.7	申请日期	2019-12-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-28	公开/公告号	CN111076933A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M13/045	IPC分类号	G;0;1;M;1;3;/;0;4;5;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	訾艳阳;李杰;陈景龙;刘子俊
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种机床主轴轴承敏感特征指标集构建与健康状态识别方法，解决了机床噪声干扰和主轴复杂变工况环境下机床主轴轴承健康状态难的问题，提升了机床主轴轴承健康状态识别的鲁棒性和精度，提高了数控机床主轴状态识别的可靠性。所述方法包括，步骤(1)，采用传感器和数据采集仪获取机床主轴轴承的振动信号，进行信号分割并计算振动信号的偏圆度指标；步骤(2)，结合所得偏圆度指标和时频域指标构建故障特征指标集，采用改进后的特征优选方法构建敏感特征指标集；步骤(3)，采用敏感特征指标训练集数据，输入并训练深度置信网络(DBN)，然后采用训练后DBN识别待识别数据集的机床主轴轴承健康状态。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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