基于非采样的轮廓波变换自适应的医学图像融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410577546.3
IPC分类号：G06T5/50;G06T3/40
申请日期：
2014-10-22
申请人：
长春理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于非采样的轮廓波变换自适应的医学图像融合方法
申请号	CN201410577546.3	申请日期	2014-10-22
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2015-01-14	公开/公告号	CN104282007A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0查看分类表>
申请人	长春理工大学	申请人地址	吉林省长春市卫星路7989号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长春理工大学	当前权利人	长春理工大学
发明人	黄丹飞;陈俊强
代理机构	吉林长春新纪元专利代理有限责任公司	代理人	魏征骥

摘要

本发明涉及一种基于非采样的轮廓波变换自适应的医学图像融合方法，属于图像处理领域。首先对源图像进行算术均值滤波处理，然后通过非采样中的正交9‑7小波滤波器和pkva滤波器分解图像得到低频子带系数和各带通方向子带系数；再对低频子带系数采用边缘信息最大准则来选择融合低频子带系数，各带通子带系数采用基于视觉神经元模型的自适应PCNN模型来选择融合各带通子带系数；最后经NSCT的逆变换获得最终融合图像。本发明算法是非常有效并正确的，并且融合后的图像边缘和空间纹理信息清晰、颜色失真小，没有伪轮廓现象，很好的保留原有图像的特征信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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