一种基于单类支持向量机的多位SDC脆弱指令识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011634260.6
IPC分类号：G06F21/57;G06K9/62
申请日期：
2020-12-31
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于单类支持向量机的多位SDC脆弱指令识别方法
申请号	CN202011634260.6	申请日期	2020-12-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112765609A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/57 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/57 确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市秦淮区御道街29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	庄毅;郑伟宁;晏祖佳;顾晶晶
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	朱炳斐

摘要

本发明公开了一种基于单类支持向量机的多位SDC脆弱指令识别方法，包括：构建多位SDC脆弱指令识别模型训练样本数据集；构建表征数据在程序中传播的指令数据传播特征；计算目标指令的多位屏蔽概率；生成基于数据变量的与程序数据流相关的指令集合，并构建指令的屏蔽特征；构建传播性特征向量；构建固有性特征向量；基于单类支持向量机训练多位SDC脆弱指令识别模型；提取目标程序的指令特征，利用多位SDC脆弱指令识别模型对目标程序多位SDC脆弱指令进行识别。本发明方法分类准确率高，召回率高，f‑score也较高，可以有效应用于单粒子效应造成的嵌入式系统中数据单位或多位翻转后导致的程序中多位SDC脆弱指令的识别。

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