航班延误的模型建立方法、预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811514333.0
IPC分类号：G06F17/50;G06Q10/04
申请日期：
2018-12-11
申请人：
青岛心中有数科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	航班延误的模型建立方法、预测方法及装置
申请号	CN201811514333.0	申请日期	2018-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-19	公开/公告号	CN109492334A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	青岛心中有数科技有限公司	申请人地址	山东省青岛市崂山区银川东路9号人力资源大厦710室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛心中有数科技有限公司	当前权利人	青岛心中有数科技有限公司
发明人	宋文俊;李方星;刘光胜
代理机构	北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王艳芬

摘要

本发明提供了一种航班延误的模型建立方法、预测方法及装置，涉及机器学习的技术领域，具体步骤包括：获取历史数据，对历史数据进行数据预处理；对数据预处理后的历史数据构造航班延误模型的输入特征；输入特征包括航班的非天气特征和航班的天气特征；对数据预处理后的历史数据进行随机分层抽样获取训练集、第一测试集和第二测试集；基于预设的算法，从航班的天气特征中确定目标天气特征；根据训练集的航班的非天气特征和至少一个目标天气特征建立对应的基础模型；通过基础模型在第一测试集上的表现防止基础模型在训练集上过拟合；通过第二测试集将多个基础模型组合为航班延误模型。可以防止过拟合，得到理想的预测效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供