一种基于多模型融合Stacking算法的煤质熔点预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202111298890.5
IPC分类号：G06K9/62;G06Q10/04
申请日期：
2021-11-04
申请人：
华能（天津）煤气化发电有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于多模型融合Stacking算法的煤质熔点预测方法
申请号	CN202111298890.5	申请日期	2021-11-04
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113743540A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	华能（天津）煤气化发电有限公司	申请人地址	天津市滨海新区保税区临港经济区1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华能（天津）煤气化发电有限公司,华能集团技术创新中心有限公司	当前权利人	华能（天津）煤气化发电有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
发明人	李思琪;许冬亮;贾东升;王广永;祁海鹏;艾云涛
代理机构	北京华专卓海知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王文峰

摘要

本发明公开了一种基于多模型融合Stacking算法的煤质熔点预测方法，使用机器算法预测数据，首先确定目标变量及特征变量，将test数据库拆分成testA数据库及testB数据库，构建其对应的trainA数据库及trainB数据库；对数据进行最大最小归一化处理、进行Box‑Cox变换、采用“3σ准则”剔除异常值等处理；选择基模型及元模型，基模型分别进行单独训练，元模型进行拟合训练，得到最终模型A，模型A预测testA数据库的灰熔点。本发明的煤质熔点预测方法，解决了耗时、耗能、耗力的弊端，能对大规模样品进行预测；模型的泛化性强，能够处理特征变量超出数据库的数据预测；模型拟合度高且避免模型过度拟合，预测的准确率高，预测数据方差较小，稳定性好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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