一种基于图像识别技术的无干扰睡眠动作行为的识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110969526.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40
申请日期：
2021-08-23
申请人：
安徽农业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于图像识别技术的无干扰睡眠动作行为的识别方法
申请号	CN202110969526.0	申请日期	2021-08-23
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113657319A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;4;0查看分类表>
申请人	安徽农业大学	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区长江西路130号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽农业大学	当前权利人	安徽农业大学
发明人	郭勇;王晨;陈玉霞;徐润民;方宇翔;王晨欣;岳华
代理机构	合肥兴东知识产权代理有限公司	代理人	吕维平

摘要

本发明提供了一种基于图像识别技术的无干扰睡眠动作行为的识别方法，包括以下步骤：人体睡眠行为监测数据采集：受试者躺倒在床具上，采用红外摄像系统或红外热像仪系统采集睡眠动作行为；睡眠动作行为图像处理：在频域和空域两个范围内对红外图像或热图像进行噪声消除以及对比度增强；睡眠动作行为的识别：将混合高斯模型和帧差法相结合，利用混合高斯模型准确地建立背景模型，然后利用帧差法清晰地提取出前景轮廓，以此完成睡眠动作的精确识别。本发明在不影响受试者睡眠舒适度的前提下，通过用非接触式手段精确识别睡眠动作行为，为评价人体睡眠质量，实现床具或床垫系统的智能化设计、定制化生产提供技术支持。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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